La máquina llegó a su alto nivel de perfeccionamiento luego de jugar varias partidas y fracasar en sus intentos por vencer al rival. La torre siempre se derrumbaba, pero cada “imprecisión” era apuntada por los investigadores para corregir el movimiento y que el error no se volviera a cometer. Esto marcó una diferencia con otros casos de aprendizaje automático, en los que se busca captar todos los escenarios posibles. El robot terminó aprendiendo a jugar al jenga, y convirtiéndose en un especialista, a fuerza de fallas. Así fue acumulando los resultados de unos 300 intentos fallidos y con eso alcanzó para que lograra determinar cuáles son las piezas más difíciles de mover, como también las situaciones posibles que se pueden dar en medio del juego en función de sus movimientos.